Czy wiecie może na ile mniej wiecej starcza 100 small stones'ów?
Dzięki za szybką odpowiedź.
Wersja do druku
Czy wiecie może na ile mniej wiecej starcza 100 small stones'ów?
Dzięki za szybką odpowiedź.
Szansa 'złamania' się SS wynosi mniej-więcej 3%.
200s - 3
x - 100
x=20000\3=6666 2/3s = 111 minut
hehe ziomuś ty matematykę studiujesz? ;p btw. dzięki mi też się przyda taka wiedza bo zawsze w kit się brało i ile styknie to tyle będzie a teraz mogę oszacować mniej więcej xdCytuj:
Korzeń napisał
Mnie nigdy nie zdażyło się żeby 100 ss poszło szybciej niż w 2h.
Cytuj:
czarnylca napisał
..........
Nie trzeba studiowac, żeby wiedziec takie rzeczy, to na poziomie gimbazy ; dCytuj:
czarnylca napisał
Trzeba studiować, aby się dowiedzieć, że to, co wydawało się być na poziomie "gimbazy", w rzeczywistości na takim poziome nie jest.
A oto dlaczego:
Ponieważ mamy procentowe prawdopodobieństwo, nie znaczy to, że w każdych 3 przypadkach na 100 small stone będzie zniszczony.
Dla mózgów niewnioskujących: trzeba tutaj wziąć pod uwagę fakt, że może się zdarzyć, że 0 na 100 small stone się połamie, albo 100 na 100 ulegnie zniszczeniu.
1 small stone ulega zniszczeniu średnio w 3 atakach na 100. Dlatego też, nie możemy jednoznacznie określić, w jakim czasie stracimy cały zasób amunicji. Możemy jedynie podać uśredniony zakres. Nie chce mi się tego liczyć, bo mam ważniejsze rzeczy na głowie, ale podejrzewam, że ktoś na tym forum ma wykształcenie średnie licealne (albo wyższe) i zna się na tym. Oszacuję, że prawdopodobieństwo, że ktoś wam to wyliczy, wynosi 0,0(7)‰.
*Zadanie dla chętnych (jeśli ktoś je rozwiąże, otrzyma szóstkę ;D)
Korzystając z legalnych pomocy naukowych, wylicz zakres czasu, w jakim zniszczeniu ulegnie 100 kamyków. Następnie oszacuj przypuszczalną długość treningu na podstawie obliczonego zakresu czasu i danych statystycznych.
http://pl.wikipedia.org/wiki/Prawdopodobieństwo
P.S. Możliwe jest obliczenie tego przy użyciu wzoru na π*drzwi.
http://i253.photobucket.com/albums/h...santashere.png
Zakres jest nieskończony, koniec liczenia.
Dlatego przyjmujemy obliczenia Korzenia, bo wskazują wartość najbardziej prawdopodobną.